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工业4.0打造智能工厂

更新时间:2018-10-11 17:04  浏览量:1388

课时安排:2天

讲    师: 辛老师

课程类别:生产管理

课程费用:3880元


培训对象:

企业总经理,董事长,高层管理者,企业信息化、智能化管理者,生产、供应链管理者


工业4.0打造智能工厂培训大纲:

工业4.0的来世今生

◇工业革命和工业4.0的定义

工业革命断代史:工业1.0,工业2.0,工业3.0和工业4.0

◇工业4.0 的来源

德国的国家工业4.0战略

工业4.0的技术背景

工业4.0的社会经济背景

◇信息物理融合系统和物联网IOTS

◇工业4.0带来的挑战

全新的技术带来全新的商业模式和公司战略——案例和趋势分析

组织层级分明,职能割裂的传统企业将消失

跨学科多维度的模型和工具将大行其道

业务和产品复杂大幅提升,用简单的方式管理越来越多的复杂性

工业4.0的9大技术支柱

◇物联网——工业4.0的基础

从嵌入式系统到物理信息融合系统

智能化产品——物联网

敏感元件,通讯协议和技术标准物联网的地基

◇横向集成技术,打价值链上和企业内部通所有的系统和流程

◇虚拟现实——赋予产品设计开发和制造可以快速低成本验错,实时控制和优化整个系统

◇大数据和大计算——分析,优化/预测,让我们有了简单地处理巨大的复杂性的能力

◇机器人和人工智能

◇增强现实——知识无处不在

◇增材制造——3D打印,支持数字化和个性化有力工具

◇云计算——数据驱动经营

◇信息安全技术——互联制造的先决条件

一个整合所有系统的系统——拆掉篱笆,打造平台

◇生产和产品研发的数字化,模型化,参数化PLM和SLM

◇为强大的信息孤岛PLM,MES,SCM,ERP构建桥梁

◇订单客户管理系统——ERP,CRM

◇生产技术工程系统——CAX,SIMULATION整合各个工程学科

◇通过标准化,开放式的语义网到达数据一致性

◇供应链计划,生产计划和采购计划,APS是一个关键的神经中枢。如何协同工厂的各种资源:人,物料,设备,工装工具。

◇如何构建信息物理系统(Cyber-Physical System),让工厂智能化。

灵活和高度创新的产品设计,制造,销售和售后流程

◇语义网,PLM,SCM, QMS, ERP等系统沟通的桥梁

◇工程伙伴协同网络的机制和标准

◇专业化,开放式工程工具

◇有预制、参数化的设计模块让客户参与设计

产品生命周期管理

◇数字化时代产品开发面临的挑战

◇数字化产品开发工具如何让事情简单化——平台化、模型化、参数化、虚拟化、智能化。

◇需求管理,体系设计,功能实现,系统集成,虚拟制造,智能制造,智慧服务的数字化使产品迭代速度呈指数级加快

◇嵌入式软件的大大丰富了产品的功能

◇基于模型的软件和系统工程

◇系统和模型一致性决定了系统生命周期的潜能

◇从产品生命周期管理到系统生命周期管理

工业4.0时代的工厂设计

◇智能工厂的设计——先虚拟验证优化,再一次到位

◇从市场需求开始规划产品和产能

◇从生产技术工艺,和精益生产的思想设计工厂布局和信息流,物流。

◇集约化的基础设施

通过物联网技术打造智能工厂

◇制造执行系统MES

◇集中式控制和分布式控制

◇物联网技术与设备智能化、产品智能化

◇车间数据采集,设备数据采集的智能化

◇设备、工装工具、人员、物流和质量管理的智能化

大数据和大计算——如何改变制造业

◇从大数据到大计算

数据到信息,到知识,到智能,应用于决策支持,收获卓越业绩

◇高级计划排产APS——依据战略优化整条供应链

APS的原理,机制和实践

◇大数据打造精准营销

◇大数据深刻改变产品开发设计

◇大数据深刻改变制造工艺和售后服务

◇大数据深度优化供应链。

制造业工业4.0路线图

◇通过智能互联构建智能工厂

监控——通过MES系统以及底层的敏感元件实施监控生产状态

互联——透过内嵌系统实现设备和设备,产品和设备,机联网实现分布式控制

优化——通过供应链和高级计划排程系统,以及相关大计算技术实现智能优化

◇智能制造体系构建

产品设计参数化模块化

PDM规划

生产工程标准化参数化

◇社会化生产

SCM规划

供应商设计协同

订单协同

作业协同

◇大规模定制化业务模式转型

客户参与设计

客户社区构建

客户行为大数据分析


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